一条 SQL 引发的事故，同事直接被开除！！

前言

Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求，需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络I/O，决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用 insertintoselect实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。

事故发生的经过

由于数据数据库中order_today数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx将order_today内的部分数据迁移到order_record中，并将order_today中的数据删除。这样来降低order_today表中的数据量。

由于考虑到会占用数据库I/O，为了不影响业务，计划是9:00以后开始迁移，但是xxx在8:00的时候，尝试迁移了少部分数据(1000条)，觉得没啥问题，就开始考虑大批量迁移。

事故还原

在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。

建立表结构

订单表

1. CREATE TABLE `order_today`(

2.  `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键',

3.  `merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商户编号',

4.  `amount`decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '订单金额',

5.  `pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功时间',

6.  `order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付状态 S：支付成功、F：订单支付失败',

7.  `remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',

8.  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',

9.  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间 -- 修改时自动更新',

10.  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,

11.  KEY `idx_merchant_id`(`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商户编号'

12. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

订单记录表

1. CREATE TABLE order_record like order_today;

今日订单表数据

模拟迁移

把8号之前的数据都迁移到 order_record表中去。

1. INSERT INTO order_record SELECT

2.    *

3. FROM

4.    order_today

5. WHERE

6.    pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';

在navicat中运行迁移的sql,同时开另个一个窗口插入数据，模拟下单。

---

从上面可以发现一开始能正常插入，但是后面突然就卡住了，并且耗费了23s才成功，然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。

出现的原因

在默认的事务隔离级别下：insertintoorder_recordselect*fromorder_today 加锁规则是：order_record表锁， order_today逐步锁（扫描一个锁一个）。

分析执行过程。

解决方案

由于查询条件会导致 order_today全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给 pay_success_time字段添加一个 idx_pay_suc_time索引就可以了，由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了，只会锁定符合条件的记录。

最终的sql

1. INSERT INTO order_record SELECT

2.    *

3. FROM

4.    order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)

5. WHERE

6.    pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';

执行过程

总结

结尾

如果觉得对你有帮助，可以多多评论，多多点赞哦，也可以到我的主页看看，说不定有你喜欢的文章，也可以随手点个关注哦，谢谢。

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